当信息经管的极端从"囤积"转向"流动"，一位重度用户完成了从微信+滴答清单到Claude Code+Obsidian的迂曲迁移。这不是通俗的器用替换，而是重构东谈主机配合的常识使命流：用Claudian/Codex买通AI对话层，以OrbitOS+Claudesidian搭建三层文献架构，借微信条记同步助手和OpenClaw达成信息自动化收录。

三周前我决定迁移到Claude Code+Obsidian，这其实挺难的，我常用的搭配是通盘信息齐走微信发到滴答清单上，这个兼容度巨高。表情能走团结齐是团结，群聊信息等多文本行难复制就作念成截图。每条信息留一句信息用途，是选题如故深入学习。

但这有个很无解的污点：我仅仅把常识点从一派海转到一个湖里，过几天我如故要收录到飞书，文本信息作念去重，视频作念案牍索求，作念内容的话还要作念排期等等。

要齐全无痛迁移到Obsidian上，我先要找出两个问题的谜底，如何让信息流动到Obsidian里如何让Obsidian里存的信息有合理的结构，让AI和我齐不错看懂

这篇著作的超高速翻开状貌是全篇丢给OpenClaw，把需要装置和建树的半自动贬责

我先讲讲我对文献结构的选拔：现实上你不错把obsidian手脚一个大的markdown文献阅读器，它有超等丰富的插件体系以及不错内置的Claude Code，也叫Claudian。这个Claudian我后头换成了Codex App，有更好的发达和对话经管水准。

Claudian适度了翻开的对话数目是三个，而况莫得可视化的定时任务经管，这两个是我换成Codex app的主要原因，如若你在念念如何从 Claude Code迁移系念到codex app 的话，只需要把土产货的Claude.md复制一份到同目次的Agent.md文献内部就不错了。

咱们如故从装置运行，

obsidian.md

刚装上的Obsidian便是个纯素的阅读器，是以咱们要先装置一些必要的社区插件，

Claudian（非常于把土产货Claude Code内置到侧边栏了）条记同步助手（这个有大用，是让Obsidian能同步微信音讯的插件）Image auto upload（有选拔性裁汰存储压力，将条记图片通过picgo上传到github）ObShare（将文献上传同步到飞书，便捷分享给团队）。

不需要手动装置，径直Claude Code未必Codex App上，输入插件名字就行。

在文献同步的选拔上，我径直把Obsidian的文献目次放在了icloud上，这么不需要我建造定时同步。

Claude Code自己的装置看我之前作念的教程就好，否则一篇放不下，也不错用Codex app，这个不需要建树。

我把新版Claude Code的上手门槛降到小学二年齿，有豆包就行

内容迁移到这一步我际遇了一个大问题，所谓的顺应Obsidian+Claude Code系念的文献系统太多了，我在github搜能出来5千多个名堂，还有一个相称容易被污染的宗旨，便是这个文献目次是要跟Claude Code搭配的，否则记不住内容。

错，大错特错

我咫尺际遇的情况，唯有在批量移动未必修改文献的时候让模子录入到我方的memory，未必将紧要的旅途和每次启动需要阅读的系念文献写到Claude.md就好了，Claude Code新开对话的时候会默许读的。

是以我这个文献目次是在github上MarsWang42/OrbitOS的基础上交融了 heyitsnoah/claudesidian 的metadata目次（用来存放教导语和使命流模版），我还截至了每次对话末端的时候主动更新常识。

我用下来最大的少量体会便是不需要过度系念AI记不住，你不错通过适度AI写文献目次的深度，我设定的是3层子目次，这么后头我发现AI有健忘文献时就把这个目次旅途和用途再行写入到系念文献里。

Claude Code在侧边栏的平允便是咱们不错用各式表情的状貌迁移咱们的数据，比喻说zip，图像，团结，pdf齐不错先放到收件箱，然后让模子出一个整理谋划给我。

把信息收录到Obsidian的状貌就分为三大类：插件，微信和OpenClaw（挑升啃深重析团结和视频）

GPT导出到Obsidian这个便是挑升让Claude Code快速生成一个USER.md来记取你的，后头OpenClaw也能用上。Obsidian Web Clipper和HoverNotes便是针对网页端的，连公众号和看视频作念的条记齐不错剪藏到Obsidian内部。

有时候会有点问题便是图片莫得齐全取得下来，但条记现实雷同是保留了原团结，我以为爬再烂齐能跟我之前一个个复制到滴答的后果要好，合手X的时候还不错把挑剔区合手下来。

手机端我原本还用codex app提拔作念了一个快捷指示，不错把信息按照收录的时候自动分流到不同的文献夹，可是这个分享表单给与不是通盘情况齐不错成效的，到这一步我就有点缅怀微信+滴答了，我是不是要回老路，先把信息收录到软件A，再放到软件B。

可是全能的Deep Reserach如故太全面了，我尝试了Gemini，Grok和OpenAI的Deep Reserach后，还真是让我在微信上找到了一个有点小众的条记同步助手，撑持OneNote，Obsidian和Notion的条记同步，不错把小红书视频作念成图文条记（这波这波是赚大了）

临了便是把OpenClaw跟Obsidian团结起来了，其实OpenClaw是不错把上头信息录入和信息整理两步当作一步践诺的

这个时候就不错让OpenClaw给我方升级了。

1. 联网搜索和团结通晓（某书啊，某站啊，某X啊齐不错）

帮我装置

x-reader：https://github.com/runesleo/x-reader

Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

browserwing：https://raw.githubusercontent.com/browserwing/browserwing/main/INSTALL.md2.Obsidian（这么OpenClaw能力写入Obsidian）

npx clawhub@latest install obsidian3.find-skills（主动找Skill解决问题）

px clawhub@latest install find-skills4.proactiva-agent-1-2-4（ 自我迭代的主动Agent）npx clawhub install proactive-agent-1-2-4

临了的临了，是从@摸鱼小李那学到的，

帮我建一个软团结，把你的使命区团结到我的Obisidian仓库里，建一个叫「OpenClaw建树」的文献夹。径直帮我贬责，旅途是XXX

这么龙虾的中枢建树文献就会出咫尺Obsidian的土产货目次里，这么咱们就不错在Obsidian里编写SOUL.md，OpenClaw会坐窝成效。

OK，到这一步咱们也曾完成了信息的取得和自动整理，同期买通了Codex，Claude Code，OpenClaw和Obsidian。

后头我再单独出一篇OpenClaw的Obsidian专题，因为咫尺好用的Skills数目增加，多群组增多个OpenClaw实例的case越来越多，把Obsidian作为土产货常识经管数据是当下最佳的几个选拔之一。

折腾信息经管便是不成太趣味信息损耗，能存到土产货的就尽可能作念个备份，图床会失效，团结会过时，记载的状貌尽可能越通俗越好，笔墨是能存最久的。

用潜入我发现归并份数据，OpenClaw会区别总结千里淀出合适的常识点分开几个地点储存

刚运行我不了了为什么它选拔这么作念，可是用下来发现它是对的——我不需要技能回想信息的开头，我只管用就好了，开头是AI我方系念用的。

我念念这便是跟AI共用常识体系才会有的特有体验，在一次次对话的历程中，我在编写它的手段和系念，它也在主动记载我的喜好，咱们齐在无尽迥殊。

本文由东谈主东谈主齐是居品司理作家【卡尔的AI沃茨】，微信公众号：【卡尔的AI沃茨】，原创/授权 发布于东谈主东谈主齐是居品司理，未经许可，辞让转载。

题图来自Unsplash世界杯体育，基于 CC0 契约。